每天都在用 AI，但沒有真正改變工作方式
ChatGPT 打開了，問了一個問題，得到一個答案，然後關掉。AI 成了新玩具，不是新工具。從來沒有想過「這個工作的哪個步驟，AI 可以長期負責」。
AI 人機高效協作怎麼做？｜共耀管理顧問
企業 AI 導入，為什麼常常失效？
問題診斷
企業 AI 導入，為什麼常常失效？
買了工具、上了課，但大多數人下週還是用老方式工作。問題不在工具，在於對工作流程的理解不夠深。
想導入 AI，但不知道從哪個流程開始
聽說 AI 很厲害，但每個部門都有自己的痛點，找不到一個具體的切入口。永遠停在「評估中」，因為沒人幫忙盤點「我們現在的工作流程是什麼」。
買了工具，但沒人真的會用
公司訂了 Copilot 或 ChatGPT Team，30 天後大多數人還是用原本的方式工作。因為沒有人教「這個工具能解決我的哪個問題」，更沒有教流程該怎麼改。
真正有效的 AI 培訓，起點不是「工具怎麼用」，而是「你現在的工作流程是什麼、哪些步驟是重複和可預測的、AI 在哪裡介入能改變最多」。
AI 的門檻不在於工具，而在於對業務流程的深度理解與重新定義。
定義
「AI 的門檻不在於工具，而在於對業務流程的深度理解與重新定義。」
盤點（Map）
先看清楚現有工作流程的每一個步驟，找出哪些是重複性、可預測性的工作。
設計（Design）
為那些步驟設計「AI 介入點」，決定人負責什麼、AI 負責什麼，以及人與 AI 如何協作。
實作（Build）
實際建立自動化流程或 AI 輔助工具，讓改變在下週就發生，而不是三個月後。
為什麼現在導入 AI
AI 素養不只是技術問題，是思維問題
9.4/10
共耀 AI 工作坊學員回饋——整體滿意度。學員普遍反映：「盤點工作流程後結合 AI 協作自動化，沒有工程背景也能輕鬆高效工作。」「真正對現實工作有很大幫助。」
- AI 素養不是技術問題，是思維問題——先改思維，工具自然會用
- 從真實工作流程出發，每位學員帶著自己的案例來，帶著可執行的方案走
- 不依賴特定工具，掌握「人機協作思維」才是長期競爭力
這個課程是為誰設計的
適合對象
這個課程是為誰設計的？
三種最常見的情境
中小企業主 / 管理者
希望用 AI 提升整體組織效率，但不知道從哪個流程切入，也沒有 IT 部門支援。想要一個系統性的方法，而不是零散的工具嘗試。
HR / 行政 / 營運人員
每天花大量時間在重複性行政工作，知道 AI 能幫忙，但沒有人帶著上手。希望用 Prompt 或自動化腳本解放時間，專注在有策略價值的工作。
企業 L&D 專業人員
希望規劃全公司的 AI 素養培訓計畫，需要一套有系統、可落地的課程架構，而不是零碎的技能訓練。
課程模組
課程模組
四個模組，完整的 AI 賦能課程體系
每個模組獨立導入，也可以組合成完整的企業 AI 素養培訓計畫。
模組 01
AI 思維導航
AI Mindset Navigation
AI 素養 人機協作思維 使用場景盤點
在碰工具之前，先建立正確的 AI 使用思維
了解 AI 擅長什麼、不擅長什麼，以及如何判斷「這件事值不值得讓 AI 幫忙做」。 這個模組教你建立 AI 素養的基礎，是後續所有實戰應用的思維基礎。
-
AI 能做什麼 / 不能做什麼
建立對 AI 的現實期待，避免高估或低估。理解生成式 AI 的原理與限制，才能有效應用。 -
個人工作流程盤點
找出你的工作中，哪 20% 的任務佔了 80% 的時間。識別重複性、可預測性的工作，是 AI 介入的切入點。 -
人機協作框架
設計你和 AI 的分工模式。不是「完全自動化」，而是「人做高判斷工作，AI 做執行工作」的協作設計。
模組 02
生成式 AI 實戰應用
Generative AI Application Workshop
Prompt 設計 ChatGPT Claude 內容生產
從 Prompt 寫作到多模態應用，用真實工作任務練習
不是教「AI 可以做什麼」，而是教「你的這個工作，AI 可以怎麼幫你」。 課程設計圍繞實際工作場景，學員帶著自己的案例來，帶著可用的 Prompt 範本走。
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Prompt Engineering
寫出讓 AI 真正有用的指令的技術。從開放式提問到結構化 Prompt，讓 AI 理解你的真實需求。 -
工作場景實戰
簡報草稿、會議記錄、數據摘要、客服回應範本——用 ChatGPT 或 Claude 快速產出初稿，節省重複性寫作時間。 -
品質把關機制
如何驗證 AI 產出，以及什麼時候不能用 AI。建立一套檢查清單，確保輸出品質符合標準。
模組 03
Google App Script × 自動化工具
Google App Script & Workflow Automation
GAS 自動化 Google Workspace API 串接
不需要工程背景，讓 Google Sheets、Gmail、Calendar、Forms 自動互相溝通
從「每週手動整理報表」解放，讓系統自動幫你做。用 AI 輔助寫腳本，即使沒有程式背景也能建立自動化工具。
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Google App Script 基礎
用 AI 輔助寫腳本，讓非工程師也能自動化。理解邏輯、會修改就夠了，不需要從零開始寫。 -
實戰案例
自動發報表、自動排程通知、自動整理表單資料。每個案例都是真實企業的場景，課後立即可用。 -
AI 輔助 Coding
讓 ChatGPT / Claude 幫你生成、修改、除錯腳本。掌握「怎麼問 AI 能產出更好的代碼」的訣竅。
模組 04
AI 工具導入規劃
Enterprise AI Integration Planning
工具選型 導入路徑 變革管理
對企業主和 HR 設計：如何規劃 AI 工具導入，避免「買了沒人用」
不是工具本身的問題，而是導入方法的問題。這個模組教你如何設計試點、建立使用文化、讓 AI 真正改變組織效率。
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AI 工具選型框架
依使用場景、團隊技能、預算選對工具。不是「最熱門」的工具，而是「最適合你們」的工具。 -
試點設計與複製
先找一個部門試跑，衡量成效，再複製成功模式到其他部門。降低風險，提高採用率。 -
AI 使用文化建立
讓「分享你怎麼用 AI」成為組織的日常習慣。從個人英雄變成集體實踐，才是真正的 AI 賦能。
實企業，可衡量的 AI 應用成效
案例成效
真實企業，可衡量的 AI 應用成效
從思維改變，到工作流程重設計，再到自動化工具上線——每一步都能看到具體改變。
🚀 科技新創業
盤點工作流程後結合 AI 協作自動化
9.4/10
整體滿意度
「沒有工程背景也能輕鬆高效工作。」「真正對現實工作有很大幫助。」——學員回饋
🍽️ 餐飲業
表單 × LINE 通知自動更新管理表單
100%
資訊完整度提升
「讓每個人都能即時掌握訂單狀態，資訊不再遺漏。」——企業主
🚛 物流業
一鍵拉單 × 系統自動計算最佳車趟路徑
70%
行政作業時間縮減
「大幅減少重複性行政作業時間。」——管理團隊
👩💼 HR 管理團隊
月度 10–15 張報表自動生成
60%
時間節省
「從原本 1.5 小時縮短到 0.5 小時，節省約 60% 的時間。」——HR 主管
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差異不該是內耗的來源，而是獲利的起點
常見問題
1.
這個企業 AI 工作坊適合沒有技術背景的人嗎？ +
完全適合。共耀 AI 工作坊的設計前提就是「沒有工程背景也能學」。課程從思維和流程切入，而不是從程式語言切入。AI coding 的部分，學員會用 AI 來幫自己生成腳本，而不是自己從頭寫程式。根據過往學員回饋，真正的門檻不在技術，而在「願不願意重新思考自己的工作方式」。
2.
生成式 AI 和一般 AI 工具有什麼不同？
生成式 AI（Generative AI）是指能夠產生新內容的 AI，例如 ChatGPT、Claude、Gemini。與傳統 AI（以規則或分類為主）不同，生成式 AI 能根據指令生成文字、圖像、程式碼等，對非技術人員來說應用門檻更低，也更能直接整合進日常工作流程。
3.
Google App Script 是什麼？真的不需要會程式嗎？
Google App Script（GAS）是 Google 提供的免費腳本工具，讓你用 JavaScript 語法控制 Google 的所有服務（Sheets、Gmail、Calendar、Forms 等）。雖然是「程式語言」，但現在搭配 AI 輔助，你可以用自然語言告訴 ChatGPT 或 Claude「我想要一個能自動把 Google Form 回覆整理到 Sheet 並發 Email 通知的腳本」，AI 幫你生成，你只需要理解邏輯和做一些修改。
4.
企業 AI 培訓應該先從哪個部門開始？
建議從「痛點最明確、重複性工作最多」的部門開始。常見的切入點是 HR（報表、合約、招募通知自動化）、行政（排程、費用申請流程）、業務（報價單、提案、客服回應範本）。找一個部門試點成功，再向全公司複製，比一次全面導入效果更好、風險更低。
5.
AI 工作坊結束後，學員能帶走什麼？ +
每位學員在課程中會完成至少一個「真實工作流程的 AI 應用設計」——可能是一個 Prompt 範本、一個 GAS 自動化腳本，或一份工作流程重設計。課程結束時，帶走的不只是知識，而是一個可以在下週就執行的行動方案。
6.
共耀的 AI 課程和一般坊間 AI 課程有什麼不同？
大多數 AI 課程教「工具功能」，共耀教「流程思維」。我們從你的工作流程開始，而不是從工具的功能列表開始。核心方法論是：先盤點哪些工作是重複性和可預測性的，再設計 AI 介入的方式。這樣的訓練方式讓學員在工具更新後仍能持續應用，因為思維方法沒有過期。